Por Renato Silva Martins | Assistente Hospitalar Graduado de Ginecologia e Obstetrícia – Centro Hospitalar e Universitário da Cova da Beira – Covilhã
Professor Convidado – Faculdade de Ciências da Saúde Universidade da Beira Interior – Covilhã
As redes neuronais artificiais na área da imagem ecográfica revelam um enorme potencial providenciando um aumento na rapidez e sensibilidade diagnóstica destes exames. Neste artigo, publicado por Lin. e seus colaboradores, é apresentado um sistema de inteligência artificial, PAICS – Prenatal ultrasound diagnosis Artificial Inteligence Conduct System – com aplicação prática que, em tempo real, identifica os diversos planos de estudo e estruturas anatómicas no decurso dos exames de neuro-sonografia fetal.
Este sistema permite com elevada sensibilidade identificar os principais planos anatómicos correctos do exame nomeadamente: o transtalâmico, o transventricular e o transcerebelar. Além disso identifica os marcos anatómicos e estruturas no decurso do exame de rotina como sejam: os ventrículos laterais, a fissura de Sylvian, o cavum do septo pelúcido, o tálamo, o cerebelo e a cisterna magna.
O sistema ainda permite a identificação de algumas das alterações patológicas mais frequentemente identificadas neste tipo de exames desde ventriculomegálias moderadas até à ausência do septo pelúcido.
Para validar este poderoso auxiliar ao exame neuro-sonográfico, este grupo de investigadores segmentou e identificou manualmente cerca de 44 000 imagens do cérebro fetal provenientes de quase 17 000 gestações do 2º e 3º trimestre para validação do sistema criado.
Este sistema consegue assim uma elevada sensibilidade diagnóstica, com uma redução dos tempos de exame. Estamos então perante um potencial e poderoso auxiliar diagnóstico, colocando-nos a questão relevante sobre depois disto o que mais poderemos esperar para o futuro da ecografia fetal de rotina.